Bittensor (TAO)

Bittensor es un protocolo de código abierto que impulsa una red de aprendizaje automático descentralizada basada en blockchain. Los modelos de aprendizaje automático se entrenan colectivamente y son recompensados en TAO según el valor informativo que aportan al conjunto. TAO también ofrece acceso externo, permitiendo a los usuarios extraer información de la red mientras adaptan las actividades a sus necesidades. Los desarrolladores detrás del proyecto tienen como objetivo crear un mercado puro para la inteligencia artificial, un entorno estimulante donde los consumidores y productores pueden interactuar en un contexto confidencial, abierto y transparente. Una tecnología crucial de Bittensor es el algoritmo de consenso especialmente desarrollado llamado Yuma. Este sistema único sirve como columna vertebral para la gestión y seguridad de la red Bittensor. Yuma desempeña un papel esencial en la distribución de tareas de procesamiento de IA en diversas computadoras (nodos), permitiendo el manejo de tareas más grandes y complejas. Este sistema integra dos algoritmos, a saber, prueba de trabajo y prueba de participación, para validar transacciones y generar nuevos bloques en la cadena de bloques. Los nodos completan tareas computacionales y reciben tokens como recompensa por sus esfuerzos. Lo que hace único a Yuma es su capacidad para procesar tareas de aprendizaje automático. La red Bittensor asegura la equidad de todo esto a través de un sistema en el que los pares se evalúan mutuamente. En este proceso, los modelos son recompensados en la criptomoneda nativa TAO, con el valor de la recompensa basado en el valor agregado a la red.