Bittensor (TAO)

Bittensor ist ein Open-Source-Protokoll, das ein dezentrales, auf der Blockchain basierendes maschinelles Lernnetzwerk antreibt. Maschinelles Lernen-Modelle werden gemeinsam trainiert und basierend auf dem informativen Wert, den sie dem Ganzen hinzufügen, in TAO belohnt. TAO bietet auch externen Zugang, der es Benutzern ermöglicht, Informationen aus dem Netzwerk zu extrahieren, während sie die Aktivitäten an ihre Bedürfnisse anpassen. Die Entwickler hinter dem Projekt streben danach, einen reinen Markt für künstliche Intelligenz zu schaffen, eine stimulierende Umgebung, in der Verbraucher und Produzenten in einem vertraulichen, offenen und transparenten Kontext interagieren können. Eine entscheidende Technologie von Bittensor ist der speziell entwickelte Konsensalgorithmus namens Yuma. Dieses einzigartige System dient als Rückgrat für die Verwaltung und Sicherheit des Bittensor-Netzwerks. Yuma spielt eine wesentliche Rolle bei der Verteilung von KI-Verarbeitungsaufgaben auf verschiedene Computer (Nodes), was die Bewältigung größerer und komplexerer Aufgaben ermöglicht. Dieses System integriert zwei Algorithmen, nämlich den Proof-of-Work und den Proof-of-Stake, um Transaktionen zu validieren und neue Blöcke in der Blockchain zu erzeugen. Nodes vervollständigen rechnerische Aufgaben und erhalten Tokens als Belohnung für ihre Bemühungen. Was Yuma einzigartig macht, ist seine Fähigkeit, auch maschinelles Lernen zu verarbeiten. Das Bittensor-Netzwerk gewährleistet dies alles fair durch ein System, bei dem Peers sich gegenseitig bewerten. Dabei werden Modelle in der eigenen Kryptowährung TAO belohnt, wobei der Wert der Belohnung auf dem Wert basiert, der dem Netzwerk hinzugefügt wird.